deeplinq se déploie sur votre infrastructure, se connecte à vos systèmes existants et laisse vos données, vos modèles et votre piste d'audit sous votre maîtrise.
deeplinq est en accès anticipé auprès d'institutions financières sélectionnées dans la zone EMEA. Nous accueillons de nouveaux partenaires bancaires de conception jusqu'au troisième trimestre 2026.
Une frontière unique autour de l'organisation réglementée. Données, orchestration, modèles et gouvernance résident à l'intérieur. Les sources alimentent depuis la gauche ; les fournisseurs externes se connectent vers l'intérieur depuis la droite via des canaux de résidence cadrés. Rien ne franchit la frontière sans être journalisé, évalué et contrôlé par rapport à vos règles.
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Une frontière unique, sous le contrôle du client. Données, modèles, orchestration et gouvernance résident à l'intérieur.
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Sortie cadrée et verrouillée par région vers les fournisseurs externes. Les requêtes et les réponses ne sont pas conservées.
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L'orchestration applique les règles, la récupération et l'inférence sur chaque modèle et chaque source.
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Chaque requête produit un enregistrement immuable et exportable, pour vos exigences de conformité et d'audit.
Un système en couches, un seul périmètre. Les connecteurs ingèrent, le RAG Engine indexe, le LLM Router orchestre, les agents exécutent — le tout gouverné de bout en bout, au sein de votre système d'information.
Une institution réglementée ne peut pas confier ses données au cloud d'un fournisseur. La FINMA, la CCAF et la nLPD imposent la résidence et la protection des données en Suisse. La CSSF, Bank Al-Maghrib (Loi 09-08) et la PDPL encadrent le traitement des données clients au Luxembourg, au Maroc et aux Émirats. HIPAA et les dispositions santé du RGPD définissent ce qui peut sortir d'un système clinique. Les BPx tracent les décisions pharmaceutiques. Solvency II, MAR et MiFID II dictent ce qu'un auditeur doit pouvoir reconstituer.
Rien d'exceptionnel ici. C'est le cadre opérationnel ordinaire.
La plupart des plateformes d'IA ont été conçues pour un autre client — celui qui accepte l'hébergement chez un hyperscaler et des flux de données que le régulateur n'a jamais validés. deeplinq a été conçue pour celui qui ne le peut pas.
Votre orchestration, vos connecteurs, vos agents, votre routage de modèles et votre piste d'audit restent dans l'environnement que vous protégez déjà. C'est la plateforme qui s'adapte au cadre, jamais l'inverse.
Chaque environnement a son régulateur, son rythme d'audit et ses cas d'usage. Une seule plateforme s'adapte à toutes.
Les dossiers clients et les revues KYC génèrent plus de documentation qu'aucune équipe ne peut lire — et le secret bancaire ne laisse aucune place à un traitement externe.
Une infrastructure sur laquelle vos équipes construisent leurs propres agents de gestion de dossiers clients et de revue KYC. Ils s'exécutent au sein du périmètre de la banque et laissent une trace traçable pour la conformité.
KYC, opérations de crédit, relation client et surveillance des transactions se mesurent à l'aune des banques centrales, de BAM, de la PDPL, de MAR et de MiFID II.
Une couche qui couvre l'entrée en relation, les dossiers de crédit, la correspondance client et la surveillance de marché — là où vos équipes déploient l'IA avec hébergement national et traçabilité de niveau audit.
La conformité aux BPx, le traitement des données cliniques et les soumissions réglementaires exigent une traçabilité d'audit que les plateformes d'IA génériques ne savent pas produire après coup.
Des parcours pharma & sciences de la vie détaillés dès aujourd'hui — recherche, qualité, affaires réglementaires, pharmacovigilance, intelligence des archives fournisseurs — avec versionnage des modèles, archivage des prompts et traces de décision pour l'examen BPx. La couverture santé au sens large (HIPAA, DPI, PHI, hôpitaux, dispositifs médicaux) s'étoffe.
Souveraineté nationale, cadres de conformité des marchés publics et protection des données citoyennes font de l'IA adossée à un hyperscaler un non-recevable dès l'appel d'offres.
Une couche d'IA souveraine qui épouse les régimes nationaux de protection des données, avec hébergement local et la surface d'audit qu'attendent les organes de contrôle.
Données d'abonnés, régime national de protection des données, règles de confidentialité du trafic et de la localisation, directives nationales de conservation : tout cela encadre chaque décision d'IA d'un opérateur convergent. Les données de la relation client et de l'exploitation réseau ne peuvent pas migrer vers le cloud d'un fournisseur — non par politique, par architecture.
Une infrastructure pour les parcours de service client, d'exploitation réseau, de DPO réglementaire et de détection de fraude — déployée au sein du périmètre de l'opérateur, avec versionnage des modèles, contrôle RBAC et une trace probante que le régulateur et le DPO peuvent examiner. Architecturée selon les postures ISO 27001 et ISO 27017. L'interception légale reste hors périmètre, gérée par le système d'interception dédié de l'opérateur.
Exploitation, MRO, service client et parcours équipages se répartissent entre des systèmes qu'aucune IA sur étagère n'a été conçue pour relier.
Des connecteurs vers ARMS, AMOS, Sabre ou Amadeus, Lufthansa Systems Lido, EFB et FRMS. Les agents font remonter le contexte exploitation, MRO, client et équipages au sein du périmètre de l'opérateur — en cohérence avec les attentes de l'EASA, de la FAA, de la GCAA et des autorités nationales de l'aviation civile. Contextes défense et classifiés hors périmètre.
L'ensemble des capacités ne change pas pour une institution réglementée. C'est le cadre de déploiement qui change.
Lisez documents, transactions et enregistrements système à la source. Extraction, vectorisation et indexation restent dans l'environnement de l'institution. Aucun entraînement sur les données clients par défaut.
Atteignez le core banking, les ERP, les CRM et les bases opérationnelles via des connecteurs qui s'exécutent là où vivent les données. Aucun plan de données externe.
Routez chaque requête vers le bon modèle, la bonne source de connaissance et le bon système de référence. Chaque décision de routage, chaque récupération et chaque appel de modèle est journalisé et auditable.
Déployez des agents qui proposent sans décider, partout où l'institution veut un point de contrôle humain. Chaque action porte son prompt, son contexte de récupération, sa version de modèle et son résultat — exportables pour l'audit.
Appliquez les contrôles d'accès au niveau du document, de l'enregistrement et du champ. Conservation, expurgation et résidence pilotées par la plateforme — décisions versionnées et réexaminables.
deeplinq s'exécute entièrement dans le centre de données de l'institution. Modèles, magasins vectoriels, orchestration et journaux vivent sur une infrastructure que le RSSI maîtrise déjà.
Profil : banque privée, santé à résidence stricte, secteur public.
deeplinq se déploie dans une région de cloud souverain ou un environnement à instance privée choisi par l'institution. Résidence et flux de données définis par le contrat de l'institution, pas par deeplinq.
Profil : banque commerciale soumise aux obligations de banque centrale, santé en cloud souverain.
Aucune voie d'accès vers l'extérieur. Inférence, récupération et orchestration entièrement sur infrastructure locale. Mises à jour des modèles et exports d'audit par transfert physique contrôlé.
Profil : charges classifiées du secteur public, recherche à haute sécurité.
Données sensibles et charges réglementées restent sur site ou en cloud national ; les charges non sensibles s'étendent là où l'institution le décide. Le périmètre de souveraineté est appliquée au niveau de la plateforme.
Profil : banques universelles à charges mixtes, santé multinationale, pharma combinant recherche interne et externe.
12 semaines, 4 phases, menées avec vous. De la préparation côté client jusqu'à la mise en production, chaque phase est cadrée — y compris les prérequis qui vous incombent.
Une institution réglementée qui dépend d'un seul fournisseur de modèle hérite de la feuille de route, de la posture sur les données et de l'exposition réglementaire de ce fournisseur. « C'est le modèle de l'éditeur qui l'a produit » n'est pas une réponse que le régulateur accepte.
deeplinq traite le choix du modèle comme une décision de conformité. Les institutions font tourner des modèles propriétaires de pointe, des modèles à poids ouverts en inférence locale, ou les deux — selon la tâche, la sensibilité et l'attente du régulateur. Les versions de modèles sont figées pour qu'un auditeur reconstitue une décision des mois plus tard. On change de modèle sans réécrire la plateforme.
Là où l'assistant d'un hyperscaler ou un copilote intégré au CRM impose son hébergement et un fournisseur unique, deeplinq garde le modèle derrière une interface que l'institution maîtrise.
Actuellement pris en charge
API cloud (avec résidence des données)
Poids ouverts (auto-hébergés)
C'est votre institution qui définit ce qui est sensible. deeplinq dirige chaque traitement vers le bon fournisseur — API cloud avec contrôle de résidence pour les charges non sensibles, modèles à poids ouverts hébergés chez vous pour tout le reste.
9 fournisseurs, entre API cloud et à poids ouverts. À vous de choisir ce qui correspond à votre posture de souveraineté.
Pour les clients de la banque et de l'administration, la configuration de conformité la plus exigeante est aussi la plus simple à expliquer.
Déploiement sur site + modèles ouverts déployés en local = aucun prompt ne franchit la frontière du réseau, aucune dépendance à un LLM externe, aucun transfert transfrontalier, aucun DPA à signer avec un fournisseur d'IA tiers.
Ce n'est ni une affirmation, ni une promesse : c'est une contrainte architecturale, imposée par votre propre infrastructure et validée par votre RSSI.
Périmètre du client
Plateforme deeplinq
LLM à poids ouverts
Llama · Qwen · Mistral OS
Aucune sortie de données. Non par politique. Par architecture.
Ce que deeplinq fait pour chaque cadre aujourd'hui. La couverture en cours est signalée explicitement. Rien de spéculatif.
Une revue de régulateur ne se gagne pas sur des déclarations. Elle se gagne sur des preuves. deeplinq traite la couche probante comme un élément de premier ordre.
Chaque prompt, chaque récupération, chaque appel de modèle et chaque action d'agent est archivé avec sa trace de décision complète — entrées, contexte récupéré, version de modèle, paramètres, chemin de raisonnement lorsqu'il est exposé, statut de validation humaine lorsqu'un point de contrôle s'applique.
Accès audité au niveau de l'utilisateur, du rôle et du document. Changements de politique versionnés. Le figeage des versions de modèles empêche toute substitution silencieuse.
Quand un régulateur réclame un dossier de preuves, l'institution exporte une archive structurée. Aucun chantier de reconstitution. Aucun intermédiaire fournisseur.
La plateforme est horizontale, mais la densité bancaire justifie une vue dédiée — KYC, opérations de crédit, surveillance de marché, relation client ; empreinte d'intégration sur Temenos, Finastra, Avaloq, Murex, SAP, Oracle.
Si vous arrivez avec un mandat bancaire, la page dédiée va plus loin.
deeplinq repose sur une architecture en quatre couches pensée pour la souveraineté, l'auditabilité et l'intégration.
Une séance de travail avec notre équipe sur votre cadre réglementaire, vos contraintes de déploiement et les cas d'usage qui comptent pour votre institution. Pragmatique, technique, brève.